Relatório do Projeto de Análise de Vendas – Grão & Alma
Descrição do Projeto
A análise dos dados de vendas da Grão & Alma foi desenvolvida com o objetivo de oferecer à direção uma visão clara do desempenho comercial de suas unidades e possibilitar decisões estratégicas com base em dados. O projeto foi direcionado ao time de gestão da empresa, que busca aprimorar a performance das filiais, otimizar o atendimento ao cliente e maximizar a lucratividade.
Com base em dados de vendas e entregas de pedidos, foi construída uma solução visual que permite avaliar indicadores de desempenho por filial, por categoria de produto, por hora do dia e por mês, além de acompanhar o cumprimento das metas estabelecidas para cada loja.
Fontes de Dados
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Sistema de Vendas Interno (PDV + E-commerce)
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Planilhas consolidadas (Power Query)
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Banco de dados operacional (conectado via Python)
Tratamento dos Dados e Modelagem
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Power Query para limpeza, unificação e transformação dos dados brutos
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Python (pandas) para cálculos complementares e formatação
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Power BI para visualização e criação dos dashboards interativos
Principais Métricas e Indicadores Calculados
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Faturamento total e por loja
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Ticket médio por pedido
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Quantidade de pedidos e entregas
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Tempo médio de entrega por filial
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Lucro por mês, comparado ao ano anterior
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Faturamento vs. Meta mensal e anual
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Desvio percentual das metas
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Margem de lucro por categoria de produto (ex: Cafés, Doces, Brunch, etc.)
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Pedidos por hora do dia (análise de fluxo)
Principais Insights Extraídos
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A Filial ES foi a de maior faturamento, superando a meta em 7,60%.
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A Matriz foi a única unidade que não bateu a meta (-8,91%), exigindo uma análise de suas operações.
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A maior quantidade de pedidos ocorre entre 11h e 15h, sendo o horário nobre de vendas.
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O tempo médio de entrega varia entre 41h e 46h, sendo necessário investigar o porquê de tempos tão longos para uma cafeteria (indica talvez pedidos agendados ou algum erro na medição).
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A categoria de produtos com maior margem de lucro foi Cozinha (46,56%), mesmo com faturamento mais baixo.
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A categoria “Casa” apresentou bom equilíbrio entre volume e margem (43,30%), representando uma boa oportunidade de crescimento.
Visualizações Utilizadas
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Dashboards interativos com filtros por ano e filial
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Gráficos de barras para comparações por mês e por categoria
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Indicadores de desempenho (cards) para valores consolidados
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Gráficos de linha para evolução temporal do lucro
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Gráficos de colunas combinados com linhas para acompanhar metas vs. faturamento
Design
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Desenvolvido no Power BI
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Layout dark com alto contraste, melhorando a legibilidade
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Componentes minimalistas, com destaque visual para dados importantes
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Hierarquia visual clara, permitindo navegação fluida
Conclusão
Este painel analítico permite que a Grão & Alma acompanhe, de forma intuitiva e eficiente, o desempenho de suas filiais, produtos e metas ao longo do tempo. A ferramenta está pronta para escalar, podendo receber dados futuros sem comprometer o modelo atual.
O projeto não só entrega uma visualização bonita, mas principalmente gera valor ao negócio, permitindo decisões rápidas e fundamentadas.
